DropQ
A DropQ é uma plataforma interna desenvolvida para a empresa Rocketseat com o objetivo de otimizar o processo de criação e cadastro de quizzes. O sistema permite que um documento markdown simples seja processado automaticamente e convertido em dezenas de questões estruturadas no backoffice. Trabalhei em equipe no desenvolvimento dessa solução, integrando modelos generativos de IA (Gemini e OpenAI), que interpretam o conteúdo e retornam dados estruturados. Essa automação reduziu em até 90% o tempo necessário para a criação de desafios, trazendo maior eficiência e escalabilidade para o setor educacional da empresa.
Cliente
Rocketseat
Ano
2024
Duração
3 meses
Função
Desenvolvedor FullStack
Desafio
Automatizar o processo de cadastro de quizzes em larga escala, garantindo que os dados gerados pela IA fossem interpretados e validados corretamente. O sistema precisava autenticar e autorizar o usuário, entender documentos markdown variados, transformar esse conteúdo em formatos estruturados e integrá-los ao backoffice de forma segura e rápida.
Solução
Criação de uma aplicação fullstack utilizando TanStack Start e TypeScript, com autenticação e formulários inteligentes para validação de dados. O uso de modelos de IA da OpenAI e Google via AI SDK permitiu processar documentos markdown e obter dados estruturados. A integração com API da Rocketseat permitiu inserir esses dados estruturados diretamente no backoffice. O design foi desenvolvido com foco em simplicidade e eficiência para os colaboradores internos da Rocketseat, utilizando o guia de estilo do Shadcn e plataforma v0.
Tecnologias
Resultados
A DropQ reduziu em até 90% o tempo necessário para o cadastro de quizzes, substituindo processos manuais demorados por uma automação baseada em IA. Desde a implementação da plataforma, foram criadas +1400 questões e +6000 alternativas. O DropQ tornou-se parte essencial do fluxo interno da equipe educacional, permitindo um ganho expressivo em produtividade.